Это старая версия документа.
Имитационное моделирование - метод исследования, основанный на том, что изучаемая система заменяется имитирующей. С имитирующей системой проводят эксперименты (не прибегая к экспериментам на реальном объекте) и в результате получают информацию об изучаемой системе. В Business Studio с помощью этого метода имитируется выполнение операций так, как если бы оно происходило в действительности: с учетом ограничений в доступе к временным ресурсам (ограниченное количество экземпляров ресурса а также его время доступности). Также учитывается ограниченность количества материальных ресурсов. Таким образом имитируется прямое и косвенное взаимодействие между операциями. Исходными данными для имитации являются априорные оценки или фактические значения временных, стоимостных и натуральных параметров выполнения элементарной операции при условии, что операция выполняется без перерыва. На основе этих данных аналитик при помощи имитации получает следующие данные:
Принимая решение о проведении имитационного моделирования надо помнить следующее: смоделировать все тонкости реальной жизни невозможно. Поэтому то, что нарисует аналитик, будет отличаться от реального положения дел. Задача имитационного моделирования делится таким образом на два важных по своей сути шага. Первый - это в контексте конкретного предприятия необходимо научиться моделировать реальные процессы так, чтобы их имитация давала погрешность рассчитанных параметров в пределах 20-ти процентов от реальных, которые можно измерить напрямую. Если расхождения больше, то процесс, построенный аналитиком, не отвечает реальному положению дел и требует более тщательной проработки. Только после того, как аналитик научится моделировать реальность с необходимой точностью, он может перейти к следующей задаче: оптимизации процессов или имитации проектируемых процессов. При этом он должен помнить, что моделировать одновременно множество взаимодействующих процессов нет смысла, поскольку ошибка моделирования нескольких объектов складывается среднеквадратично из ошибок моделирования каждого объекта в отдельности. То есть, если ошибка моделирования одного процесса - 20%, то ошибка моделирования десяти взаимодействующих процессов будет: SQRT(0,2*0,2*10)=0,63, то есть 63 процента! Есть методы, позволяющие стабилизировать ошибку вычисления тех или иных параметров, но они (методы) требуют от аналитика знаний методов математического моделирования, увеличивая стоимость такой работы. Поэтому необходимо помнить об этих ограничениях аппарата имитационного моделирования, используя его в разумных целях.